この記事では、LLMシステムのポイントツーポイント通信における最近の進展と、RDMA通信ライブラリの構築について詳述しています。このライブラリは、AWS EFAおよびNVIDIA ConnectX上で動作し、主に連想貯蔵（KvCache）、強化学習におけるモデルパラメータ更新、Mixture of Experts（MoE）通信の3つのシナリオで応用されています。特に、MoEカーネルがConnectX-7上でDeepEPよりもわずかに速いことが示され、EFAでも実用的な性能を達成しています。また、集団通信の限界やRDMA利用の利点についても論じられ、特にRDMAが提供する簡素さと柔軟性が強調されています。全体として、RDMAライブラリの開発背景や設計の意思決定、デバッグ中のエピソードを共有し、詳細については関連の論文やコードを参照するよう促しています。