エージェント的AIのエージェンティファイ

エージェント的AIはシステムに持続的な自律性、推論能力、相互作用能力を与えることを目指しています。このビジョンを実現するためには、エージェンシーに関する前提を認知、協力、ガバナンスの明示的モデルで補完する必要があります。著者たちは、自律エージェントおよびマルチエージェントシステム(AAMAS)コミュニティで開発された概念的ツールが、その基盤を提供すると主張しています。具体的には、BDIアーキテクチャ、通信プロトコル、メカニズムデザインおよび制度モデリングを活用し、適応的かつデータ駆動型なアプローチを構造化された推論モデルと調整することで、能力的かつ柔軟でありながら透明性、協力性、説明責任を持つエージェントシステムへの道筋を示しています。この結果は、形式的理論と実践的自律性の架け橋となるエージェンシーに対する新たな視点を提供します。