本研究では、循環的構造因果モデル(SCM)における対実世界の推論を、シフトスケール介入に基づいて検討しています。従来の対実世界推論フレームワークは非循環のSCMに依存していることが多いですが、実際のシステム(特に生物システムなど)はフィードバックループや循環依存性を含んでおり、この非循環性が破られています。本論文では、変数のメカニズムをリスケールおよびシフトするソフトなポリシー型の変更であるシフトスケール介入の下で、循環SCMにおける対実世界の推論を探求します。
arXiv cs.AI
Cyclic Counterfactuals under Shift-Scale Interventions
http://arxiv.org/abs/2510.25005v1
本研究では、循環的構造因果モデル(SCM)における対実世界の推論を、シフトスケール介入に基づいて検討しています。従来の対実世界推論フレームワークは非循環のSCMに依存していることが多いですが、実際のシステム(特に生物システムなど)はフィードバックループや循環依存性を含んでおり、この非循環性が破られています。本論文では、変数のメカニズムをリスケールおよびシフトするソフトなポリシー型の変更であるシフトスケール介入の下で、循環SCMにおける対実世界の推論を探求します。