生成モデルにおける精度と再現率の新たな視点

本論文では、画像やテキストにおける生成モデルの成功を背景に、その評価方法についての研究を進めています。従来の手法がスカラー指標に依存しているのに対し、精度と再現率（PR）の導入が新たな研究の道を開きました。PR曲線により詳細な分析が可能ですが、その推定にはいくつかの課題があります。本研究では、二項分類の視点からPR曲線を推定する新しいフレームワークを提案し、統計的分析を行いました。また、PR推定リスクに対するミニマックス上限を導出し、従来の文献におけるPR指標が曲線の極値に制約されていることも示しています。最後に、様々な設定で得られたPR曲線の異なる挙動について考察しています。