MIRAGEは、日々の膨大なマルチモーダル投稿によって急速に広がる誤情報を検出するための新しいフレームワークです。従来のスーパーバイズド検出モデルは、特定のドメインの訓練データを必要とし、多様な操作技術に対応できない課題があります。MIRAGEは、視覚的真実評価、クロスモーダル整合性分析、リトリーバルに基づく事実確認、判断モジュールという4つのモジュールに機能を分解し、これを用いてマルチモーダルの検証を行います。特に、AI生成画像の検出やウェブ証拠と照らし合わせた主張の確認を行うことが可能です。実験では、MIRAGEはMMFakeBench検証セットにおいて81.65%のF1スコアと75.1%の精度を達成し、従来手法を上回る結果を示しています。このフレームワークは、ドメイン特化型の訓練なしに誤情報検出を可能にし、ラベル付きデータが不足している分野での活用が期待されています。