大腸癌（CRC）は全世界で三番目に多い悪性腫瘍であり、2025年には約154,000件の新規症例と54,000件の死者が予想されています。本研究では、PRISM（Prognostic Representation of Integrated Spatial Morphology）という新しい解釈可能なAIモデルの開発を目指しています。このモデルは、8.74百万枚の組織画像を用いて、各形態における連続的な変動スペクトルを組み込むことで、表現型の多様性を特徴付けています。PRISMは、既存の大腸癌特異的手法よりも15％、AI基盤モデルよりも約23％の精度向上を達成しています。また、性別に依存しない堅牢性を示し、臨床病理サブグループ間でのパフォーマンスも安定しています。このモデルは、がん治療の予後予測における可能性を示唆しています。