スピーチ障害はコミュニケーション、学習、社会生活に深刻な影響を与えるが、既存のスピーチセラピーは限界があり、多くの患者に未対応である。これを解決するため、SpikeVoxという新しいフレームワークが提案されている。このシステムは、スパイク駆動の生成言語モデルを活用してエネルギー効率的なスピーチセラピーを可能にする。具体的には、高精度の音声認識を通じてスピーチからテキストへの変換を行い、スピーチ障害を検出すると共に、適切な練習課題を生成し、正しい発音を指導するフィードバックを提供する。SpikeVoxは、スマートフォンなどの低消費電力プラットフォームでの利用を視野に入れ、高いアクセシビリティを目指す。実験結果では、スピーチ障害認識において88%の信頼度を達成し、包括的なフィードバックを提供することが示されている。