Kvcached: 共有GPU上でのLLMサービングのための仮想化された弾力的KVキャッシュ

Kvcachedは、共有GPU環境での大規模言語モデル（LLM）サービングのために設計された、仮想化された弾力性のあるキーバリュー（KV）キャッシュシステムです。本システムは、GPUリソースを効率的に利用することを可能にし、計算コストを削減しつつ、LLMの応答時間を向上させることを目指しています。Kvcachedは、スケーラビリティが求められる状況下でも容易に対応できるように構築されており、異なるモデルやデータセットに対しても柔軟に対応することができます。これにより、研究者や開発者は、より高速で効果的なAIシステムを構築できるようになります。