本記事では、エントロピー駆動のランクトークンマッピングに基づく新しい高容量言語ステガノグラフィー手法RTMStegaを提案しています。従来の手法はペイロード容量やセキュリティに制限がありましたが、RTMStegaは秘密メッセージをトークン確率ランクにマッピングし、コンテキストを考慮したエントロピー調整を用いることで、ペイロード容量と不可視性のバランスを実現しました。実験結果では、本手法が主流の生成ステガノグラフィーのペイロード能力を三倍にし、処理時間を50%以上短縮し、高いテキスト品質を維持することが確認されました。このアプローチは、安全かつ効率的な秘密通信のための信頼できる解決策を提供します。