本論文では、エンパワーメント（環境を制御する能力の指標）がAIエージェントの支援行動を促進するための普遍的な目標無関係な目的として提案される中で、多人数の環境での支援の課題を探求しています。特に、援助を最適化するAIエージェントが一つの人間のエンパワーメントを最優先にすると、別の人間の環境に対する影響や報酬が著しく減少することを示す「無力化」という現象を新たに定義します。この課題はAI整合性コミュニティに対して、単一エージェントの設定では適合しているように見える目標無関係な目的が、多エージェントの文脈では不整合になる可能性があることを示唆しています。また、共同エンパワーメントが無力化を緩和するが、ユーザーの報酬とのトレードオフがあることも指摘しています。