本記事では、ビジョン・ランゲージモデル（VLM）の信頼性に関する研究の一環として、参加型ユーーワークショップの結果を報告しています。VLMは、大規模な画像-テキストおよび動画-テキストデータセットで事前訓練されたAIモデルであり、ユーザーがこれらのシステムを信頼すべき状況を判断できるツールが必要とされています。しかし、ユーザーの信頼の構築と進化については、未解決の問題として残っています。特に、AIモデルに依存して実験的検証を行うリスクが高まる中、ユーザー中心のアプローチを用いて、VLMの潜在的な利用者とのワークショップを実施しました。その結果は、信頼性測定とユーザーの関与を文脈に合わせるための今後の研究に貢献します。