この記事では、著者が世界で最も人気のあるナイトクラブのラインアップを分析したプロセスが紹介されています。データ収集のためにPythonでスクレイパーを作成し、Beautiful Soupを使用してHTMLを解析しました。特に2019年のイベントデータを集め、CSVファイルに保存。データ解析では、Pandasを使ってデータフレームを作成し、Jaccard指数を用いてクラブ間の類似性を評価しました。その結果、131のクラブで8,502のイベント、9,405のユニークアーティストが確認され、平均的なアーティストは3.24回ブッキングされていました。D3を使用したデータの視覚化にも取り組み、クラブ間の関係を可視化する新たな情報を提供しています。