LINK-KGは、人身売買ネットワークを解析するための新しいモジュラーなフレームワークです。人身売買のネットワークは複雑で常に進化しており、法的な文書は豊富な事実や手続きの洞察を提供しますが、長文や構造化されていない表現、曖昧な参照が多いため、知識グラフの自動構築には課題があります。この研究では、三段階にわたるLLMガイドのコアフェレンス解決パイプラインを導入し、各文書のチャンクにわたる参照を一貫して追跡し解決します。その結果、知識グラフの構築においてノードの重複を45.21%、ノイズのあるノードを32.22%削減し、クリーンで一貫性のあるグラフ構造を実現します。LINK-KGは、複雑な犯罪ネットワークの解析における強力な基盤としての地位を確立しました。