DevPioltは、Xiaomi HomeにおけるIoTデバイスのためのパーソナライズされた操作推奨を行うモデルです。本研究では、従来の推奨モデルが抱える問題、すなわち複雑な操作ロジック、多様なユーザーの好み、質の低い提案に対する感度などを解決するために、LLM（大規模言語モデル）を利用しています。具体的には、まずLLMにIoT操作に関する基本的な知識を継続的に学習させ、次にユーザーの好みに合わせて調整を行います。また、質の低い推奨による否定的なユーザー体験を避けるために、信頼性に基づいた露出制御メカニズムも設計しています。実験の結果、DevPioltは全ての指標において平均69.5%の改善を達成し、Xiaomi Homeアプリでは255,000人のユーザーに日々の操作推奨を提供しています。オンライン実験では、ユニークビジターのデバイスカバレッジが21.6%、ページビューの受け入れ率が29.1%向上しました。