本記事では、前面扉の調整が古典的な前面扉基準に基づく簡潔な同定公式を提供する一方で、その適用性が狭く厳格視されがちであることに対して、前面扉の縮約可能性（FDR）という新しい概念を提唱します。これにより、非循環有向混合グラフ（ADMG）に対して古典的前面扉基準の適用を拡張し、複雑な因果グラフを前面扉の設定に縮約できることを示します。具体的には、FDRトリプル（スーパーノードへの変数の集約）を定義し、FDR基準を満たすこととFDR調整の適用性とのグラフレベルの同等性を証明します。さらに、FDRトリプルを検出するFDR-TIDという正確なアルゴリズムを紹介し、その正しさ、完全性、有限終了性を示します。実証例からは、教科書的な前面扉設定外の多くのグラフがFDRであることを示し、一般的な同定表現が煩雑になる状況でも単純で推定可能な調整を可能にする点が強調されています。このように、FDRは理解しやすさと計算の簡便さを優先しつつ、混合グラフにおける一般性を損なわずに既存の同定手法を補完します。