本稿では、ISDAクレジットサポート附則（CSA）における担保最適化を取り扱っており、整数ロットやSchedule Aの減額、RA/MTAゲーティング、発行者/通貨/クラスの上限などが法的に制約された複雑な検索空間を形成していることを説明しています。具体的には、証明可能なハイブリッドパイプラインを導入し、証拠ゲート付きのLLMを利用してCSAの条件を正規化されたJSON形式で抽出し、シミュレーテッドアニーリングと高次QAOA（HO-QAOA）を組み合わせた量子インスパイアエクスプローラーが実装されています。このアプローチにより、政府債券データセットや複数のCSA入力に対して強力な古典的ベースラインと比較して、9.1%から10.7%の向上を達成し、良好なコスト動向の境界を提供しています。結果は監査可能で再現可能な形で公開されています。