電解質系におけるイオン導電率の正確な予測は、さまざまな科学技術応用の進展において重要です。本研究では、質の高い標準ベンチマークの不足と混合系における幾何学的構造および分子間相互作用の不十分なモデリングという二つの課題に取り組んでいます。まず、CALiSolとDiffMixという電解質データセットを再構成し、分子の幾何学的グラフ表現を取り入れて改良しました。そして、GeoMixという新しい幾何学に基づくフレームワークを提案し、Set-SE(3) の等変性を保持しています。GeoMixの核となるのは、分子間の幾何学的メッセージパッシングのために特に設計された等変モジュールである幾何学的相互作用ネットワーク（GIN）です。実験結果は、GeoMixがリニア回帰やGNNなどの多様なベースラインを一貫して上回ることを示しており、分子間の幾何学的相互作用と等変的メッセージパッシングの重要性を実証しています。この研究は電解質研究の新しいベンチマークを確立し、エネルギー材料や製薬開発における混合系モデリングの進展に寄与します。