この記事では、研究における情報収集の効率化を図るための「モデルコンテキストプロトコル（MCP）」の利用方法を説明しています。従来、研究者はarXivやGitHubなどの複数のプラットフォームを手動で行き来し、文献やデータを探していました。このプロセスは非効率的であり、そこでMCPが登場します。MCPはAIが自然言語で外部ツールやデータソースにアクセスできる標準を提供し、プラットフォーム間の切り替えや情報の相互参照を自動化します。具体的には、手動での検索、スクリプトによる自動化を経て、AIが複数のツールを組み合わせて必要な情報を収集します。設定は簡単で、Hugging Faceの設定から追加することができます。研究者はこれにより、より迅速かつ効果的に関連情報を取得できるようになるのです。