Autograder+は、プログラミング教育における評価方法の革新を目指したAIフレームワークです。従来の自動採点システムは、合否を示すだけで学生の思考や学習ニーズに対する洞察を欠いていますが、Autograder+は形成的評価の体験を提供することを目的としています。主な機能として、微調整された大型言語モデルによる自動フィードバック生成と、学生のコード提出物を可視化して学習パターンを明らかにすることを挙げています。このシステムは、600件以上の学生の提出物に対して、有意義なフィードバックを生成し、さらには機能やアプローチに基づいて解法をクラスタリングすることが可能です。これにより、教員の負担を軽減しつつ、ターゲットを絞った指導が促進され、より良い学習成果が期待されます。