MCPを用いたコード実行: より効率的なエージェントの構築

本記事では、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を使用したAIエージェントの効率的な構築方法について解説しています。MCPは、AIエージェントと外部システムを接続するためのオープンスタンダードであり、開発者は一度MCPを実装することで、多数のツールやデータとの統合が可能になります。しかし、接続されるツールが増えるにつれて、ツール定義の読み込みや中間結果のトークン消費が増加し、エージェントの効率が低下し、コストが増加します。記事では、コード実行によってMCPサーバーとのインタラクションを効率化し、より多くのツールを少ないトークンで扱う方法を探求しています。特に、中間結果がモデルを通過することで発生するトークン消費や、ツール定義がコンテキストウィンドウを圧迫する問題が取り上げられています。これにより、大規模なエージェント構築における効率とコストの最適化が可能になります。