この記事は、メンタルヘルスの支援における人工知能（AI）の役割と、学際的な協力のコストと利益のトレードオフについて論じています。現在、多くのメンタルヘルスチャットボットは限られた専門知識に依存しており、多様な専門家の意見がAIシステムのライフサイクル全体に反映されていないことが問題とされています。著者らは、技術、医療、倫理、法律といった分野の専門家をライフサイクルの重要な推進段階に関与させることが、AI法の高リスク要件に準拠し、価値の整合性を確保するために不可欠であると主張しています。また、メンタルヘルスチャットボットにおける学際的アプローチの課題と利点をバランスさせるための実用的な提案や既存のフレームワークも紹介されています。