この研究は、急速に増加する月周辺活動に対応するために、地球から月への移動および月周辺航法の最適化を目指しています。論文では、従来の移動方式が持つ厳しい打ち上げウィンドウや高い推進剤要件の問題を指摘し、GNSSシステムの限界から生じる自律性の欠如についても言及しています。著者たちは、4つの主要な移動戦略を比較し、速度要件、飛行時間、燃料効率を評価することで、有人および無人ミッションへの適合性を確認しました。また、人工知能や機械学習の役割を強調し、自動クレーター認識や地形モデル生成を支援する技術の進展について説明しています。GNSS-リフレクトメトリーや高度な位置情報・航法・タイミングシステムを利用することで、航法能力を拡張し、月の氷および地表のマッピングが可能になると提案しています。これらの進展を結合することで、持続可能な月周辺探査および人間・ロボットの長期的な存在を確立するフレームワークを提供することを目指しています。