この記事では、カーパシティがDeepSeek-OCRという論文についての見解を述べています。主なテーマは、ピクセルデータがテキストよりも大規模言語モデル（LLM）への入力として効果的かどうかです。具体的な詳細や技術的な分析は示されていませんが、この議論は、視覚情報とテキスト情報の相互作用や、画像処理技術の進展がLLMのパフォーマンスに与える影響を考察する重要な一環と捉えられます。最終的な結論には到達していないため、さらなる研究が求められています。
HackerNews
Karpathy on DeepSeek-OCR paper: Are pixels better inputs to LLMs than text?
https://twitter.com/karpathy/status/1980397031542989305
この記事では、カーパシティがDeepSeek-OCRという論文についての見解を述べています。主なテーマは、ピクセルデータがテキストよりも大規模言語モデル（LLM）への入力として効果的かどうかです。具体的な詳細や技術的な分析は示されていませんが、この議論は、視覚情報とテキスト情報の相互作用や、画像処理技術の進展がLLMのパフォーマンスに与える影響を考察する重要な一環と捉えられます。最終的な結論には到達していないため、さらなる研究が求められています。