この記事では、AI支援の拡張現実（AR）組立のワークフローについて述べられています。このシステムは、深層学習に基づく物体認識技術を使用して、組立てに必要な部品を特定し、手順ごとの指示を表示します。各組立てのステップでは、システムが物理空間内の該当部品の周囲にバウンディングボックスを表示し、部品の配置場所を示します。これにより、各組立ての前に手動で部品を探したり、並べたり、ラベリングしたりする必要がなくなります。具体的な例として、LEGOの彫刻の組立てを通じて、物体認識をAR支援組立に活用する可能性が示されています。