気候変動への効果的な対処には、政策の数を単に記録するだけでなく、それらのテーマ的優先事項や開発成果への具体的な影響を明らかにするツールが求められています。本研究では、公式な国家政策文書に多言語トランスフォーマーモデルを適用し、気候政策の定量的指標を開発しました。分類精度は0.90を達成しました。これらの指標と世界銀行の開発データを結びつけた結果、緩和政策はGDPおよびGNIの向上と関連があり、災害リスク管理はGNIの増加や負債と相関するが、外国直接投資は減少する傾向がありました。また、適応および損失と損害には限定的な測定可能な影響しか見られませんでした。この統合的なNLP-経済計量モデルにより、気候ガバナンスのテーマ別分析が可能になり、進捗の監視、トレードオフの評価、政策の焦点を開発目標に合わせるためのスケーラブルな手法を提供します。