この研究は、CTスキャンによる早期腫瘍発見を目的として、人工知能（AI）モデルを用いて腫瘍をセグメント化する新しい手法を提案しています。従来の方法では、放射線医が手動で描く腫瘍マスクが必要で、これは時間とコストがかかる一方、医療報告書には豊富な腫瘍に関する情報が含まれています。著者たちはR-Superと呼ばれる手法を導入し、101,654件の医療報告を用いてAIモデルを訓練しました。このアプローチにより、手動マスクを722件使用した場合と同等の性能を達成し、レポートとマスクを組み合わせることで感度と特異性が向上しました。特に、脾臓や胆嚢など、新たな腫瘍のセグメンテーションにも成功し、この方法は高いスケーラビリティとアクセスのしやすさを示しています。