本論文では、最適実験デザイン（OED）に対する新しい幾何学的枠組みを提案しています。従来のOEDアプローチは相互情報量に基づいており、確率密度に依存しているため、制約のある不変性特性を持っています。この制約を解消するため、著者らは相互輸送依存性（MTD）を導入します。MTDは、最適輸送理論に基づいた統計的依存性の尺度であり、デザイン最適化のための幾何学的目標を提供します。従来の方法とは異なり、MTDは基礎となる空間に適切な幾何を選択することで特定の推定問題に合わせて調整可能です。本研究は、高品質なデザインを生成するとともに、標準的な情報理論技術に代わる柔軟な選択肢を提供することを示しています。