AIによって生成されたコンテンツがオンライン情報エコシステムの重要な要素となりつつある中で、その公共の信頼や認識に与える影響については十分に理解されていません。本研究では、AIが生成した信頼性スコアが政治ニュースに対するユーザーの認識にどのように影響を与えるかを調査するために、1000人を対象とした大規模な混合デザイン実験が行われました。その結果、AIのフィードバックは党派的バイアスや制度不信を有意に緩和し、従来のいいねやシェアといったエンゲージメントシグナルを上回ることが明らかになりました。この研究は生成AIの説得力を示すと同時に、認識的影響とユーザーの自主性のバランスを取るデザイン戦略の必要性を示唆しています。