Andrej Karpathyは、AGI（汎用人工知能）が実現するのは今後10年かかると主張しています。彼は、現状のエージェントと呼ばれるAIは人間のような認知能力を持っておらず、十分な多様性や学習能力を欠いているため、すぐには実用化できないと説明します。特に、AGIが人間の業務を代替するためには、連続学習を含む多くの問題を解決する必要があると言います。また、彼は大規模言語モデル（LLM）があたかも「幽霊」のような存在であり、人間を模倣することで進化する過程ではないと指摘し、動物のような知能を目指す必要があるとも述べています。具体的な例として、ボイラープレートコードには高い精度を発揮する一方で、個別のユニークなプロジェクトには対応できない限界についても触れています。