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超信頼低遅延通信のための適応協調伝送設計に関する深層強化学習

Adaptive Cooperative Transmission Design for Ultra-Reliable Low-Latency Communications via Deep Reinforcement Learning

http://arxiv.org/abs/2511.02216v1


次世代の無線通信システムは、ミッションクリティカルなアプリケーション向けに超信頼低遅延通信(URLLC)サービスを支援する必要があります。本論文では、2ホップの協調通信システム向けの適応伝送設計を開発しています。各ホップは、信頼性の高いパケット伝送を厳格な遅延制約内で実現するために、伝送パラメータ(数論、ミニスロットサイズ、変調および符号化方式)を個別に適応的に構成します。また、ホップごとの送受信機設定をマルコフ決定過程(MDP)として定式化し、遅延を考慮した伝送ポリシーを分散的に学習するために、二重エージェント強化学習に基づく協調遅延認識伝送(DRL-CoLA)アルゴリズムを提案しています。シミュレーション結果では、提案したアルゴリズムが厳格な遅延要件を満たしつつ、ほぼ最適な信頼性を達成することが確認されました。