本論文では、Eコマースアプリケーション向けのマルチモーダル表現学習のための包括的な手法MOONを紹介しています。MOONはすでにTaobaoの検索広告システムの全ての段階に展開されており、特にクリック率（CTR）の予測において20%の向上を達成しました。3年間の間に、MOONはデータ処理、トレーニング戦略、モデルアーキテクチャ、そして応用の4つの重要な次元で進化し、5回の大規模な反復が行われました。このプロジェクトは、マルチモーダル表現学習とその応用タスクとの効果的な統合を可能にするために、プレトレーニング、ポストトレーニング、アプリケーションの3ステージのトレーニングパラダイムを採用しており、その過程で得られた知見は研究コミュニティに貢献すると考えています。