自動年齢推定は年齢確認に広く利用されており、入力画像の解像度が大きく異なることが多い。本研究では、DeepFaceとInsightFaceを使用し、画像解像度が年齢推定の精度に与える影響を評価した。IMDB-Cleanデータセットから1000枚の画像を7つの解像度で処理し、合計7000のテストサンプルを作成した。性能は平均絶対誤差（MAE）、標準偏差（SD）、中央値絶対誤差（MedAE）を用いて評価され、224x224ピクセルで最適なパフォーマンスが得られた。低解像度ではMAEが大幅に増加し、高解像度でも精度が低下することが明らかになった。また、全解像度においてInsightFaceはDeepFaceよりも一貫して高速であることが示された。