CASPERは、空間トランスクリプトミクスと単一細胞RNAシーケンシングデータを統合し、未測定遺伝子の発現を予測するためのクロスアテンションベースのフレームワークです。現在の空間トランスクリプトミクスは、実験的制約や高コストにより限られた遺伝子しか測定できませんが、CASPERを用いることで、単一細胞データから得られた中心点レベルの表現を活用して未測定遺伝子の発現を予測することが可能になります。実験では、最新の4つのデータセットペアに対して厳格なテストを行い、12の評価指標のうち9つで顕著な改善が見られました。この研究は、空間トランスクリプトミクスから単一細胞RNAシーケンシングへのモダリティ変換に向けたさらなる研究の道を開きます。