逆問題に対する基盤フローマッチング事前情報の保存

基盤フローマッチング（FM）モデルは、逆問題（IP）を解決するための普遍的な事前情報を提供する可能性を持っていますが、実際には特定のドメイン向けや未訓練の事前情報には及びません。本記事では、FMPlugというプラグインフレームワークを提案し、FMをIPで使用する方法を再定義します。FMPlugは、インスタンス指向の時間依存型ウォームスタート戦略とシャープなガウス性正則化を組み合わせており、問題固有のガイダンスを加えつつガウス構造を保持します。このアプローチにより、画像復元や科学的な逆問題において著しい性能向上が見られました。研究結果は、基盤FMモデルを実用的で再利用可能な事前情報として逆問題解決に活用する道筋を示しています。