M-DAIGT（マルチドメインAI生成テキスト検出）は、AIによって生成されたテキストを多様なドメインで検出することに焦点を当てた共同の取り組みです。この研究は、特にニュース記事や学術文書でのAI生成テキストの検出を目指しています。M-DAIGTは、ニュース記事検出（NAD）と学術執筆検出（AWD）の二つの二項分類サブタスクから構成され、30,000件のサンプルを含む新しい大規模ベンチマークデータセットが開発されました。このデータセットは、人間が書いたテキストとAI生成テキストがバランスよく含まれています。参加チームは46組で、その中から4チームが最終結果を提出しました。今後の方向性についても議論されています。