本論文では、急速な人工知能（AI）の進展がもたらす計算要求の増大と、それに伴う環境問題や倫理的懸念について検討されています。特に、大規模で静的なデータセットや単一のトレーニング手法への依存を批判し、人間からインスパイアを得た持続可能なAIソリューションへのシフトを提唱しています。新たに提案される「Human AI（HAI）」という枠組みでは、段階的学習、カーボン配慮型の最適化、人間との協働を重視し、適応性、効率性、責任を向上させることを目指しています。また、生物の認知に相関を持たせ、動的なアーキテクチャを活用しつつ、性能と生態的責任のバランスを取ることを狙っています。このアプローチは、アクティブラーニング、継続的適応、エネルギー効率の高いモデル展開に関する課題に対応し、責任ある人間中心の人工知能の道筋を提示しています。