本論文では、現在のAI研究が知性に関する二つの異なる根本的な概念の間で運営されていると主張されている。一つは知性リアリズムであり、知性をすべてのシステムで測定可能な単一の普遍的能力として捉える。もう一つは知性プラuralismで、知性を多様で文脈依存の能力と見なす。この二つの視点は、AI研究の論争において暗黙に存在し、実証的な証拠の解釈に基本的な影響を与えている。研究アプローチやモデル選択、ベンチマーク設計、実験的検証においても異なるアプローチを生む。AIリスクに関しては、リアリストは超知能を主要なリスクと見なし、プラuralistは異なる領域における多様な脅威を考える。この根本的な仮定を明示することで、AI研究における対立の理解が深まることが提案されている。