本論文では、エージェントAIシステムが人工知能の新たな重要アプローチとして登場していることを論じています。特に、従来のAIエージェントや生成AIモデルを超える能力を提供することが注目されています。本稿は「エージェントAI」の定義と分類を明確にし、他のAIパラダイムとの違いを示すことを目的としています。まず、工学全般における多様な応用例を紹介し、続いて電気工学内での最先端の具体的なケーススタディを4つ提示します。これにより、複雑な電力システムの研究を効率化するための先進的なフレームワークや、バッテリー交換ステーションにおける動的価格戦略の生存分析に関する新たなシステムを含む、実務的な影響を証明します。また、システムの確実な展開に向けた失敗モードの調査結果を提供し、安全で信頼性のあるエージェントAIシステムの設計と実装に関する推奨事項を導き出しています。