近年、バイオメディカル分野では多くの「オープンデータ」ソースが公開されていますが、研究者たちは依然として多様なデータや知識を発見・クエリ・統合する際に多くの課題に直面しています。本稿では、80以上の公開されたバイオメディカルリンクデータグラフからスキーマを抽出し、生命科学リンクオープンデータ（LSLOD）スキーマグラフを作成しました。実証的メタ分析を通じて、LSLODクラウド内の意味的異質性の程度を評価しました。その結果、いくつかのデータソースが他のソースと相互リンクされておらず、再利用やマッピングが最小限の未公開スキーマを使用していることが判明しました。この研究の成果は、研究者が複数のバイオメディカルソースから同時にデータや知識を検索・統合する際の助けとなることを期待しています。