合成データの品質評価は、Androidマルウェアの分野において依然として困難であり、既存の指標の不安定性と標準化の欠如が課題とされています。本研究では、MalDataGenにおいて8つの指標を4つの忠実度次元に集約するスーパー指標を統合し、単一の加重スコアを生成しました。10種類の生成モデルと5つの平衡データセットを使用した実験により、スーパー指標は従来の指標よりも安定性と一貫性が高く、分類器の実際の性能との相関が強いことが示されました。この進展により、合成データ評価の信頼性が向上することが期待されます。