この記事では、q/kdb+開発者に向けて、LLM（大規模言語モデル）に無理に簡潔なコードを書くように強制することの問題点を説明しています。著者は、LLMによるコーディングの際には、コードの簡潔さよりも正確性が重要であると主張し、特に情報理論の観点からこの問題にアプローチしています。簡潔なコードを書くことはq/kdb+コミュニティにおいて重視されていますが、LLMの性能を考えると、より冗長なコードが正確性を高める可能性があると述べています。具体的な例として、Pythonとqのコードを比較し、その背後にある考え方や意図を解説しています。最終的に、著者はLLMのパフォーマンスを優先することが重要であり、過度な簡潔性の追求は避けるべきだと結論づけています。