本論文は、最近の生成AIや大規模言語モデルの進展が会計研究に与える影響を探り、その機会と競争を形成する脅威を示しています。著者は、AIと会計研究を研究の焦点（会計重視またはAI重視）と方法論的アプローチ（AIベースまたは伝統的方法）という2つの次元で分類するフレームワークを提案しています。このフレームワークを用いて、既存の研究文献をマッピングし、潜在的な研究機会を特定します。また、会計研究者が戦略的位置付けやコラボレーションを通じて専門知識を活用し、価値を創出する領域を明らかにしています。さらに、生成AIが研究プロセスに与える影響を分析し、人間研究者とAIエージェントの能力を比較し、高度な貢献への期待が高まる中で競争が激化する様子を描写しています。この変化は、AIの理解を深めつつ比較優位を育成する博士課程教育の改革を求めています。