ArchPilotは、機械学習エンジニアリングにおける効率的なアプローチを提供するマルチエージェントシステムです。従来の大規模な自動機械学習手法は、候補ソリューションの評価のためにフルトレーニングを繰り返す必要があり、計算コストやスケーラビリティの問題がありました。ArchPilotは、この課題に対処するために、アーキテクチャ生成、プロキシベースの評価、適応検索を統合したフレームワークを提供します。具体的には、検索プロセスを調整するオーケストレーションエージェント、候補アーキテクチャを生成・改善・デバッグする生成エージェント、プロキシトレーニングを実行し最適化する評価エージェントの3つのエージェントから構成されています。この協調作業により、高ポテンシャル候補を優先して評価することができ、フルトレーニングに対する依存を最小限に抑えることが可能となります。実験結果は、ArchPilotが既存の最先端技術よりも優れていることを示しており、その効果が裏付けられています。