本研究では、肩の不安定性における術前の計画に役立つため、自動的な関節腔骨喪失の測定方法を開発しました。手動および半自動の方法は時間がかかり、評価者間でのばらつきが存在するため、完全自動のディープラーニングパイプラインを提案。91名の患者の3D CTスキャンを使用し、グレンイド（関節腔）と上腕骨の自動分割を行い、解剖学的ランドマークの検出、幾何学的適合を経て骨喪失の割合を計算しました。自動測定値は、合意された読み取り結果との間で高い一致率を示し、外科医間の一貫性を超える結果を得ました。この方法は、肩の不安定性における術前計画やグレンイド骨喪失の評価において、効率的かつ信頼性の高いツールであることを示しました。