本研究では、目的の微分散乱断面プロファイルから構造化メディアの形状を直接生成する条件付き拡散モデルを提案します。このモデルは高価な反復最適化を回避し、1D U-Netアーキテクチャを使用して、希望する角度散乱パターンを2x2ダイエlectr球構造にマッピングします。逆問題の非一意性を自然に扱いながら、多様な有効設計をサンプリングします。11,000のシミュレートメタサーフェスで訓練された結果、未見のターゲットに対して中央値MPEは19%未満（最高1.39%）であり、進化的最適化手法CMA-ESを上回り、設計時間を数時間から数秒に短縮しました。この成果は、拡散モデルが電磁逆設計研究の進展において有望であることを示し、複雑なメタサーフェスアーキテクチャの迅速な探索や次世代フォトニクス及び無線通信システムの開発を加速する可能性があります。