FMエージェント

FMエージェントは、科学研究や工学発見のための自律AI研究エージェントの開発を加速させる大規模言語モデル（LLM）を活用する新たなマルチエージェントフレームワークです。このフレームワークは、LLMベースの推論と大規模な進化検索を組み合わせることで、複雑な現実の課題を解決することを目的としています。FMエージェントは、専門家のガイダンスを含むコールドスタート初期化、反復最適化のための進化的サンプリング戦略、正確性や有効性を結合したドメイン特化型評価者、およびRayに基づいた分散非同期実行インフラを統合しています。多様な分野で評価され、自律的に最先端の結果を達成し、特に大規模な企業の研究開発や基本的な科学研究においても革新の加速、複雑な発見プロセスの自動化を可能にする可能性を示しています。