この研究は、OpenAIのChatGPT Atlasがウェブとのインタラクションに新たな能力をもたらすことを探求しています。Atlasはウェブページを分析し、ユーザーの意図を処理し、ブラウザ内でカーソルやキーボードの入力を実行することができますが、ダイナミックかつインタラクティブな環境での性能はまだあまり知られていません。本研究では、GoogleのT-Rex Runnerや数独、Flappy Birdなどのブラウザベースのゲームを用いて、Atlasのウェブインタラクション能力を初期評価しました。その結果、Atlasは論理的推理タスクである数独では人間の基準よりも大幅に早くパズルを解く能力を示しましたが、リアルタイムゲームにおいては、正確なタイミングと運動制御が求められるために苦戦し、初歩的な障害を越えることすら困難であることがわかりました。これにより、Atlasは分析処理能力を持っているものの、リアルタイムのインタラクションを必要とする動的なウェブ環境には限界があることが示唆されました。