ハイパーパラメータ最適化のためのベイズ最適化における動的事前分布

この記事では、ハイパーパラメータ最適化（HPO）におけるベイズ最適化（BO）の新しい手法を提案しています。従来のHPOは、モデル設計において専門家の知識を取り入れる試みがありましたが、オンラインでの調整が難しいという課題がありました。新たに導入された手法では、ユーザーの入力に基づいてBOを操作できるようにし、HPOの過程で専門知識やユーザーの好みを考慮した事前分布を設定できます。この新しいアプローチは、ほかの事前分布と情報を活用しつつ、誤導する事前分布を排除する仕組みも備えています。実験では、提案手法が競争力を持つことが示され、効果的なと言えるでしょう。