本論文では、テキストから画像生成（T2I）モデルが抱える倫理的課題として、暗黙的な性的意図を示すプロンプトに対して不適切なコンテンツを生成する脆弱性が指摘されています。従来の検出手法は明示的な有害コンテンツを検出するために設計されており、 subtle な暗黙の手がかりを見逃しがちです。これに対処するために、新たに提案されるNDMフレームワークは、ノイズに基づく検出法と適応的ネガティブガイダンス機構を利用し、モデルの生成能力を損なうことなく、悪意ある意図を検出・軽減することができます。実験により、NDMは既存の最先端技術に比べて優れた性能を示し、T2I生成における倫理的な問題に対する解決策を提供することが期待されています。