本論文では、医療サービスを提供する際の評価および管理（E/M）コーディングの課題を扱っており、特に医師が迅速かつ正確にCPT E/Mコードを文書化することの重要性を強調しています。CPT E/Mコーディングは主に請求目的で使用されますが、医師の文書作成の負担を増加させる補助的な作業となっており、自動化が求められています。しかし、現実の複雑さにより自動化が困難です。本研究では、これらの複雑さを解決するための大規模言語モデル（LLM）に基づくフレームワーク「ProFees」を提案し、実際のデータセットに基づく評価を行いました。その結果、ProFeesは商用のCPT E/Mコーディングシステムに対して36%以上のコーディング精度向上を達成し、実世界の複雑性への対処における有効性が示されました。